Praktische Open-Source-Tools für KI-native Software und Agenten-Workflows.
HiAi entwickelt spezialisierte Tools für die Arbeit mit KI-Agenten: geteiltes Wissen, Multi-Agenten-Entwicklung, portable Plugins, Observability und wiederverwendbare Anwendungsinfrastruktur.
Die meisten Projekte sind darauf ausgelegt, zu bleiben klein, verständlich, selbst hostbar, und einfach zu verbinden über APIs, MCP und CLI-Tools.
Zentrale Arbeitsbereiche, Orchestrierungsplattformen und Observability-Stacks, die speziell für agentengesteuerte Entwicklung entwickelt wurden.
Selbst gehosteter, KI-nativer Wissensarbeitsplatz für Menschen, Anwendungen und Agenten. Umfangreiches Editing, automatische Embeddings, mehrsprachige Hybridsuche, GraphRAG, REST API, TypeScript SDK, CLI und MCP-Server.
Multi-Agent-Engineering-Team für OpenCode. Ein Orchestrator koordiniert spezialisierte Agenten für Planung, Implementierung, Review, Recherche, Design und browserbasierte Verifizierung mit erzwungenen Quality Gates.
Leichtgewichtige All-in-One-Observability für Anwendungen und KI-Agenten: Fehler, Uptime, Infrastruktur, Logs, OpenTelemetry, Sentry-kompatible Ingestion, LLM-Tracing, MCP, CLI und SDK.
Kuratierte Sammlung tragbarer Agent-Plugins mit vertrauenswürdigen Integrationen, fokussierten Agent-Skills, sicheren Standardeinstellungen und reproduzierbaren Builds.
CLI zum Erstellen, Migrieren und Verpacken portabler Agent-Plugins aus deklarativen Konfigurationen, bestehenden Agent-Setups, Skills und MCP-Servern.
CLI für Validierung und Diagnostik von Agent-Plugins. Überprüft Kompatibilität und Struktur, erklärt Probleme und behebt unterstützte Fehler auf sichere Weise.
Diese Repositories bleiben als Open Source verfügbar, befinden sich jedoch derzeit nicht in aktiver Entwicklung.
Ehemalige eigenständige Multi-Agent-Coding-Umgebung. Die Entwicklung wurde zurück auf die Plugin-Architektur in hiai-opencode verlagert.
HiAi-Projekte sind unabhängige Tools und keine Bestandteile eines einzigen, obligatorischen Frameworks. Wo es sinnvoll ist, teilen sie einige Prinzipien:
APIs, MCP, CLI und agentenfreundliche Workflows sind erstklassige Funktionen.
Vermeiden Sie unnötige Infrastruktur und Abstraktion.
Wichtige Daten und Dienste sollten auf einer Infrastruktur laufen können, die Sie kontrollieren.
Vermeiden Sie es, Workflows an ein einzelnes Modell, einen einzelnen Agenten oder einen einzelnen Anbieter zu binden.
Projekte sollten unabhängig voneinander nützlich bleiben und sich bei gemeinsamer Nutzung sauber integrieren lassen.
Explizite Konfiguration, automatisierte Validierung und vorhersehbare Builds.
Öffentliche Projekte verwenden die MIT- oder Apache-2.0-Lizenzierung.