Alat sumber terbuka praktis untuk perangkat lunak berbasis AI dan alur kerja agen.
HiAi membangun alat-alat terfokus untuk bekerja dengan agen AI: pengetahuan bersama, pengembangan multi-agen, plugin portabel, observabilitas, dan infrastruktur aplikasi yang dapat digunakan kembali.
Sebagian besar proyek dirancang untuk menetap kecil, dapat dimengerti, dapat di-host sendiri, dan mudah untuk dihubungkan melalui API, MCP, dan alat CLI.
Ruang kerja inti, platform orkestrasi, dan tumpukan observabilitas yang dibangun khusus untuk rekayasa berbasis agen.
Ruang kerja pengetahuan berbasis AI-native yang di-host sendiri untuk orang, aplikasi, dan agen. Pengeditan yang kaya, embedding otomatis, pencarian hibrida multibahasa, GraphRAG, REST API, TypeScript SDK, CLI, dan server MCP.
Tim rekayasa multi-agen untuk OpenCode. Seorang orkestrator mengoordinasikan agen spesialis untuk perencanaan, implementasi, peninjauan, penelitian, desain, dan verifikasi berbasis browser dengan gerbang kualitas yang ditegakkan.
Observabilitas all-in-one yang ringan untuk aplikasi dan agen AI: error, uptime, infrastruktur, log, OpenTelemetry, ingest yang kompatibel dengan Sentry, tracing LLM, MCP, CLI, dan SDK.
Koleksi terkurasi dari Agent Plugins portabel dengan integrasi tepercaya, Agent Skills yang terfokus, pengaturan default yang aman, dan build yang dapat direproduksi.
CLI untuk membuat, melakukan migrasi, dan mengemas Agent Plugins portabel dari konfigurasi deklaratif, pengaturan agent yang ada, skill, dan server MCP.
CLI validasi dan diagnostik untuk Agent Plugins. Memeriksa kompatibilitas dan struktur, menjelaskan masalah, dan memperbaiki masalah yang didukung dengan aman.
Repositori ini tetap tersedia sebagai sumber terbuka, tetapi saat ini tidak dalam pengembangan aktif.
Lingkungan pengodean multi-agen mandiri sebelumnya. Pengembangan telah dipindahkan kembali ke arsitektur plugin di hiai-opencode.
Proyek-proyek HiAi adalah alat yang independen, bukan bagian dari satu kerangka kerja wajib. Di mana hal itu masuk akal, mereka berbagi beberapa prinsip:
API, MCP, CLI, dan alur kerja yang ramah agen adalah fitur utama.
Hindari infrastruktur dan abstraksi yang tidak perlu.
Data dan layanan penting harus dapat berjalan pada infrastruktur yang Anda kendalikan.
Hindari mengunci alur kerja pada satu model, agen, atau vendor.
Proyek harus tetap berguna secara mandiri dan terintegrasi dengan rapi saat digunakan bersama-sama.
Konfigurasi eksplisit, validasi otomatis, dan build yang dapat diprediksi.
Proyek publik menggunakan lisensi MIT atau Apache-2.0.