Ferramentas práticas de código aberto para software nativo de IA e fluxos de trabalho de agentes.
A HiAi constrói ferramentas focadas para trabalhar com agentes de IA: conhecimento compartilhado, desenvolvimento multiagente, plugins portáteis, observabilidade e infraestrutura de aplicação reutilizável.
A maioria dos projetos é projetada para permanecer pequeno, compreensível, auto-hospedável, e fácil de conectar por meio de APIs, MCP e ferramentas de CLI.
Espaços de trabalho principais, plataformas de orquestração e stacks de observabilidade construídos especificamente para engenharia impulsionada por agentes.
Espaço de trabalho de conhecimento nativo de IA auto-hospedado para pessoas, aplicações e agentes. Edição rica, embeddings automáticos, busca híbrida multilíngue, GraphRAG, REST API, TypeScript SDK, CLI e servidor MCP.
Equipe de engenharia multiagente para o OpenCode. Um orquestrador coordena agentes especialistas para planejamento, implementação, revisão, pesquisa, design e verificação baseada em navegador com gates de qualidade aplicados.
Observabilidade leve e completa para aplicações e agentes de IA: erros, uptime, infraestrutura, logs, OpenTelemetry, ingestão compatível com Sentry, rastreamento de LLM, MCP, CLI e SDK.
Coleção selecionada de Agent Plugins portáteis com integrações confiáveis, Agent Skills focadas, padrões seguros e builds reproduzíveis.
CLI para criar, migrar e empacotar Agent Plugins portáteis a partir de configs declarativas, configurações de agentes existentes, skills e servidores MCP.
CLI de validação e diagnóstico para Agent Plugins. Verifica compatibilidade e estrutura, explica problemas e corrige com segurança os problemas suportados.
Estes repositórios permanecem disponíveis como código aberto, mas não estão atualmente sob desenvolvimento ativo.
Antigo ambiente de codificação multiagente independente. O desenvolvimento retornou para a arquitetura de plugin no hiai-opencode.
Os projetos HiAi são ferramentas independentes, não partes de um único framework obrigatório. Onde faz sentido, eles compartilham alguns princípios:
APIs, MCP, CLI e fluxos de trabalho amigáveis a agentes são recursos de primeira classe.
Evite infraestrutura e abstração desnecessárias.
Dados e serviços importantes devem ser capazes de ser executados em uma infraestrutura que você controla.
Evite prender fluxos de trabalho a um único modelo, agente ou fornecedor.
Os projetos devem permanecer úteis de forma independente e integrar-se perfeitamente quando usados em conjunto.
Configuração explícita, validação automatizada e builds previsíveis.
Projetos públicos utilizam licenciamento MIT ou Apache-2.0.