เครื่องมือโอเพนซอร์สที่ใช้งานได้จริงสำหรับซอฟต์แวร์แบบ AI-native และเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์
HiAi สร้างเครื่องมือที่เน้นการทำงานร่วมกับ AI agents: ความรู้ที่ใช้ร่วมกัน, การพัฒนาแบบ multi-agent, ปลั๊กอินที่พกพาได้, การสังเกตการณ์ (observability) และโครงสร้างพื้นฐานของแอปพลิเคชันที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้
โครงการส่วนใหญ่ถูกออกแบบมาเพื่อให้คงอยู่ เล็ก, เข้าใจได้, สามารถติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ของตนเองได้, และเชื่อมต่อได้ง่ายผ่าน API, MCP และเครื่องมือ CLI
พื้นที่ทำงานหลัก แพลตฟอร์มการจัดการ และชุดเครื่องมือการตรวจสอบที่สร้างขึ้นมาเพื่อวิศวกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์โดยเฉพาะ
พื้นที่ทำงานความรู้แบบ AI-native ที่ติดตั้งด้วยตนเอง (Self-hosted) สำหรับผู้คน แอปพลิเคชัน และเอเจนต์ มาพร้อมระบบการแก้ไขที่หลากหลาย, การทำ automatic embeddings, การค้นหาแบบ hybrid หลายภาษา, GraphRAG, REST API, TypeScript SDK, CLI และ MCP server
ทีมวิศวกรรมแบบ Multi-agent สำหรับ OpenCode โดยมี Orchestrator ทำหน้าที่ประสานงานเอเจนต์ผู้เชี่ยวชาญด้านการวางแผน, การดำเนินการ, การตรวจสอบ, การวิจัย, การออกแบบ และการตรวจสอบผ่านเบราว์เซอร์ พร้อมด้วยระบบควบคุมคุณภาพ (quality gates) ที่เข้มงวด
ระบบสังเกตการณ์ (observability) แบบครบวงจรที่มีน้ำหนักเบาสำหรับแอปพลิเคชันและ AI agents: ครอบคลุมทั้งเรื่องข้อผิดพลาด (errors), uptime, โครงสร้างพื้นฐาน (infrastructure), logs, OpenTelemetry, การรับข้อมูลที่รองรับ Sentry (Sentry-compatible ingest), การติดตามผล LLM (LLM tracing), MCP, CLI และ SDK
ชุดคอลเลกชันที่ผ่านการคัดสรรของ Agent Plugins แบบพกพา พร้อมการเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้, Agent Skills ที่มุ่งเน้นเฉพาะทาง, ค่าเริ่มต้นที่ปลอดภัย และการสร้าง (builds) ที่สามารถทำซ้ำได้
CLI สำหรับการสร้าง, การย้าย (migrating), และการแพ็กเกจ Agent Plugins แบบพกพา จาก declarative configs, การตั้งค่า agent ที่มีอยู่เดิม, skills, และ MCP servers
CLI สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องและวินิจฉัยสำหรับ Agent Plugins ทำหน้าที่ตรวจสอบความเข้ากันได้และโครงสร้าง อธิบายปัญหา และแก้ไขปัญหาที่รองรับได้อย่างปลอดภัย
คลังเก็บข้อมูลเหล่านี้ยังคงเปิดให้ใช้งานแบบโอเพนซอร์ส แต่ปัจจุบันไม่ได้อยู่ภายใต้การพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
สภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดแบบ multi-agent ที่เคยทำงานแยกอิสระ ปัจจุบันได้ย้ายการพัฒนาไปสู่สถาปัตยกรรมแบบ plugin ใน hiai-opencode แล้ว
โปรเจกต์ HiAi เป็นเครื่องมือที่เป็นอิสระต่อกัน ไม่ใช่ส่วนประกอบของเฟรมเวิร์กบังคับเพียงหนึ่งเดียว โดยในส่วนที่เหมาะสม โปรเจกต์เหล่านี้จะใช้หลักการร่วมกันบางประการ:
APIs, MCP, CLI และเวิร์กโฟลว์ที่เอื้อต่อการทำงานของเอเจนต์ (agent-friendly workflows) ถือเป็นฟีเจอร์หลัก
หลีกเลี่ยงโครงสร้างพื้นฐานและการสร้างชั้นนามธรรมที่ไม่จำเป็น
ข้อมูลและบริการที่สำคัญควรสามารถทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานที่คุณควบคุมได้
หลีกเลี่ยงการผูกติดเวิร์กโฟลว์ไว้กับโมเดล เอเจนต์ หรือผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่งเพียงรายเดียว
โปรเจกต์ควรจะสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยตัวเอง และสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นเมื่อนำมาใช้งานร่วมกัน
การกำหนดค่าที่ชัดเจน การตรวจสอบความถูกต้องแบบอัตโนมัติ และการสร้างที่คาดการณ์ผลลัพธ์ได้
โครงการสาธารณะใช้การอนุญาตแบบ MIT หรือ Apache-2.0