活跃
面向人员、应用程序和智能体的自托管 AI 原生知识工作空间。具备丰富的编辑功能、自动嵌入、多语言混合搜索、GraphRAG、REST API、TypeScript SDK、CLI 以及 MCP 服务器。
Knowledge BaseGraphRAGEmbeddingsMCP ServerTypeScript SDKCLI
Apache-2.0 GitHub
进行中的项目
AI 与智能体基础设施
专为智能体驱动型工程（agent-driven engineering）构建的核心工作空间、编排平台和可观测性技术栈。
用于 OpenCode 的多智能体工程团队。一个编排器负责协调规划、实施、审查、研究、设计以及基于浏览器的验证等专业智能体，并执行强制性的质量门禁。
Multi-AgentOrchestrationOpenCodeQuality GatesBrowser Testing
MIT GitHub
活跃
适用于应用程序和 AI Agent 的轻量级全方位可观测性方案：错误、运行时间、基础设施、日志、OpenTelemetry、兼容 Sentry 的摄取、LLM 追踪、MCP、CLI 以及 SDK。
ObservabilityLLM TracingOpenTelemetrySentry IngestMCPSDK
MIT GitHub
生态系统标准
代理插件
精选的便携式 Agent 插件集合，具备值得信赖的集成功能、专注的 Agent Skills、安全的默认设置以及可复现的构建。
SkillsMCP ServersReproducible BuildsSafe Defaults
MIT GitHub
用于从声明式配置、现有 agent 设置、skills 以及 MCP servers 创建、迁移和打包便携式 Agent Plugins 的 CLI。
CLIPackagingMigrationDeclarative Configs
MIT GitHub
用于 Agent Plugins 的验证与诊断 CLI。用于检查兼容性与结构，解释问题，并安全地修复受支持的问题。
DiagnosticsValidationCompatibility LinterAuto-fix
MIT GitHub
开源仓库
冻结项目
这些仓库仍以开源形式提供，但目前并未处于活跃开发状态。
已归档
hiai-bobcode
已归档原有的独立多智能体编码环境。开发工作已移回 hiai-opencode 中的插件架构。
MIT GitHub
设计理念
这些项目的共同之处
HiAi 项目是独立的工具，而非某个强制性框架的一部分。在合理的情况下，它们遵循一些共同的原则：
AI 原生界面
APIs、MCP、CLI 以及对智能体友好的工作流都是一等公民功能。
小巧易懂
避免不必要的架构和抽象。
自托管
重要数据和服务应当能够在您控制的基础设施上运行。
便携性
避免将工作流锁定在单一的模型、智能体或供应商上。
可组合工具
项目应保持独立的使用价值，并在共同使用时实现无缝集成。
可复现开发
显式配置、自动化验证以及可预测的构建。
宽松开源
公共项目使用 MIT 或 Apache-2.0 许可。
由一名人类 + 多名智能体构建 ❤️